Bạn đang xem bài viết Chú Chó Alaska Hóa Trang Thành Gấu Trúc Chạy Nhanh Như Gió được cập nhật mới nhất trên website Dhrhm.edu.vn. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất.
Mời các bạn cùng xem Clip hài hước do diễn viên nhí “Alaska” biểu diễn:
Những bài tập đối với chó con và chó trưởng thành là rất khắc khe để bảo đảm cho sức khoẻ và tinh thần của chúng luôn được hưng phấn. Nếu có điều kiện , thỉnh thoảng chúng ta nên đưa chúng đến những vùng ven rộng mát hoặc biển cát mênh mông để chúng thoả thích chạy nhảy .
Tính cách
Thông minh, hiền hoà, bao dung. Dù cái hay đực, Alaska luôn biết vâng lời và chịu khó tập luyện. Đặc biệt rất thích trẻ con. Alaska không có thói quen nhặt bóng hay tha đồ vật như một số giống chó săn khác do từ cổ xưa, mục đích của dân Esquimo không sử dụng chúng trong săn bắt mồi mà chỉ để kéo xe nên bản tính săn mồi trong chúng rất ít.
Sự thân thiện, hồn nhiên của Alaska được nhiều người yêu thích làm thú cảnh trong gia đình. Chúng có thể tự đi rất xa mà vẫn tìm được đường về. Theo nghiên cứu thì do tập tục sống thành bầy đàn, nên khi nuôi trong gia đình, Alaska rất biết nghe lời chủ bởi chúng coi chủ như con đầu đàn, luôn phục tùng và luôn có khuynh hướng sẵn sàng bảo vệ bầy đàn của mình khi bị tấn công hay bị xâm phạm.
Khả năng của chó Alaska
Ngày nay Alaska chủ yếu được nuôi ở miền Bắc Cực băng giá và những vùng có tuyết phủ quanh năm. Việc di chuyển trên tuyết trong không gian rộng lớn thì không con vật nào có thể sánh bằng Alaska.
Hằng năm tại Canada, Mỹ và một số nước khác thường tổ chức những cuộc đua mang tính chất thể thao nhằm đáp ứng đà phát triển giống chó kéo tuyết này. Tại một số thành phố hay nông trại, người nuôi cũng có mục đích tương tự nhưng những “xe tuyết” được gắn bánh hơi để thồ nông sản và những vật dụng khác thay cho ngựa.
Từ thuở dân Esquimo đặt chân đến Bắc cực cho đến nay, giống chó Alaska thường được nhân giống để phục vụ cho mục đích duy nhất là kéo xe. Với đàn chó từ 4 con đến 12 con mà không hề có sự xích mích giữa chúng.
Với một sức khoẻ vô cùng sung mãn có thể vượt mọi nẻo đường tuyết phủ. Với lòng nhiệt tình tuân phục mệnh lệnh và sự chịu đựng thời tiết khắc nghiệt đã nằm trong huyết quản chúng : Alaska thay cho bất kỳ loại hình hoặc phương tiện di chuyển nào trên vùng đất phương Bắc xa xôi hẻo lánh này.
Alaska là giống chó cực kỳ thông minh nên có khả năng học tập rất nhanh và rất biết vâng lời. Việc huấn luyện đương nhiên phải giao cho người có kinh nghiệm và lương tâm. Bản chất rất tò mò và vô cùng hiếu động nên Malamute rất thích được lao động.
Không gì chúng thích bằng khi được kéo một vật gì đó trên một đoạn đường dài ( chung với bầy đàn càng tốt ). Bạn hãy thử buộc chúng vào xe gắn máy bằng một sợi xích dài khoảng 1 mét. Ban đầu bạn cho xe khởi động ở tốc độ khoảng 15km/giờ.
Sau khi con Malamute của bạn đã làm quen với tốc độ “nước kiệu”, bạn hãy mạnh dạn tắt máy xe và cho nó kéo tự do một đoạn đường khoảng vài cây số . . . Chắc chắn bạn sẽ vui sướng khi được điều khiển chú chó cưng như ý của mình và hơn thế nữa, con Malamute cũng sẽ vui sướng gấp nhiều lần vì được lao động.
Đôi nét về nguồn gốc Alaska
Alaska đã được phát triển ở Alaska từ rất lâu đời, trước khi Alaska trở thành 1 bang của Hiệp Chủng Quốc Hoa Kỳ và ngẫu nhiên thì chúng trở thành một giống chó Mỹ. Khi những người Nga khám phá ra vùng Bắc Cực băng giá này họ cũng có nói đến giống chó Malamute này để so sánh với giống Siberian Husky của họ .
Tiêu chuẩn cơ bản về Alaska
Không giới hạn về kích cở nhưng hiện nay theo tiêu chuẩn được AKC (American Kennel Club) ghi nhận thì chiều cao từ 58 cm đến 71 cm (23 – 28 inc). Cân nặng từ 39 kg đến 56 kg (85 – 125 lb).
Đặc điểm nhận biết Alaska
Xương chân lớn rất cơ bắp. Cặp mắt màu nâu , nâu đen hình quả hạnh rất thân thiện, vui, thậm chí nghịch ngợm. Tai nhỏ đầy lông tơ. Bộ lông dày giúp giữ thân nhiệt chịu đựng cái lạnh khủng khiếp của miền Bắc Cực băng giá quanh năm.
Con cái đặc biệt nhỏ hơn con đực. Màu lông rất đa dạng: xám & trắng, xám lông chồn và trắng, đen & trắng hoặc toàn thân trắng. Sắc lông đỏ rất quý hiếm được AKC chấp nhận và không được phép mang ra khỏi nước Mỹ.
Quy định mới nhất của AKC loại ra khỏi giống nòi những con nào có cặp mắt màu xanh, vì cho là dấu hiệu của lai tạo giống. Đặc điểm rõ nhất cho dù Malamute có màu lông nào chăng nữa thì mõm và 4 chân phải là màu trắng.
[ Clip vui ] Chú chó Alaska hóa trang thành Gấu Trúc chạy nhanh như gió Chó cưng, Chó Alaska, Clip thú cưng
Đăng bởi Nguyễn Liên
Tags: cách huấn luyện chó Alaska, cách nuôi chó Alaska, chó alaska, chó Alaska thuần chủng, chó cưng, mua bán chó Alaska, thú cưng
Hô Biến Chó Xù Thành Gấu Trúc: Thú Cưng Bị Tổn Thương Thế Nào?
Gấu trúc “giả cầy”. Ảnh: VCG.
Tranh cãi bùng phát sau khi nhật báo Trung Quốc People’s Daily đăng lên mạng xã hội video về các con chó Chow Chow (giống chó Tây Tạng có bộ lông xù thường được gọi là “Tông sư khuyển”, nghĩa là “chó sư tử xù”) được nhuộm lông trông cho giống gấu trúc.
Trong video, chủ quán café ở thành phố Thành Đô, tỉnh Tứ Xuyên (nơi có khu bảo tồn gấu trúc lớn nhất Trung Quốc), ông Hoàng, nói rằng, thuốc nhuộm được nhập từ Nhật Bản và không ảnh hưởng sức khỏe thú cưng. “Giá mỗi lần nhuộm một con thú cưng là 1.500 tệ (khoảng 5 triệu đồng)”, ông nói.
Trong quán café, “gấu trúc” đi loanh quanh chơi với khách; không khí rất là vui vẻ, thư giãn. Tuy nhiên, trên Weibo, mạng xã hội của Trung Quốc tương tự Twitter, nhiều người yêu động vật cũng bày tỏ phản đối việc biến chó xù thành gấu trúc.
Các nhà bảo vệ quyền động vật cảnh báo rằng, nhuộm động vật có thể gây ra những tổn hại nghiêm trọng. Năm 2018, tổ chức về đối xử với động vật PETA nêu trường hợp một con chó bị bỏng nặng khi người ta sử dụng thuốc nhuộm tóc để nhuộm thân mình nó. Không nên áp dụng các cách thức làm đẹp phi tự nhiên không đem lại lợi ích về sức khỏe cho động vật, PETA khuyến cáo.
Đó không phải là lần đầu tiên thú cưng ở Trung Quốc được nhuộm màu để trông giống loài vật khác. Năm 2016, cửa hàng vật nuôi ở tỉnh Quảng Đông bán chó được nhuộm màu giống hổ con, People’s Daily đưa tin.
Trong số “chó hổ” này nhiều con không thể sống quá một tuần sau khi bị nhuộm lông.
Nằm cách trung tâm Thành Đô khoảng 10 km, Khu bảo tồn Gấu trúc lớn Tứ Xuyên (còn gọi là công viên gấu trúc) rộng 924.500 héc-ta gồm 7 khu bảo tồn và 9 khu danh thắng. Đây là nơi trú ngụ của gấu trúc lớn và các loài động vật có nguy cơ tuyệt chủng như gấu trúc đỏ, báo tuyết, báo gấm… Gấu trúc lớn chỉ có ở ba tỉnh Tứ Xuyên, Thiểm Tây và Cam Túc. Trong số hơn 2.000 con gấu trúc lớn ở Trung Quốc, khoảng 70% sống ở Tứ Xuyên.
Hai mẹ con gấu trúc ở Khu bảo tồn Gấu trúc lớn Tứ Xuyên. Ảnh: UNESCO.
Tùng Gia
Quán Cà Phê Bắt Chó Đóng Thế Gấu Trúc
Đoạn phim về 6 chú chó bị bắt giả làm gấu trúc này đã thu hút làn sóng chỉ trích từ công chúng, nhưng chủ cửa hàng vẫn biện minh rằng tất cả chó trong quán đều đang rất hạnh phúc và khoẻ mạnh.
Trong bài trả lời phỏng vấn, chủ quán cho biết: “Nhuộm lông chó để làm chúng giống gấu trúc rất phố biến ở nước ngoài. Điều này gây tranh cãi ở Trung Quốc vì nó không thường thấy”.
Thậm chí trước đây người chủ này từng đưa ra đề nghị sẽ tính phí 1.500 Nhân dân tệ cho những ai muốn biến chó của họ thành gấu trúc, nhưng các chủ vật nuôi đều không tán thành loại dịch vụ này.
Chow Chow là một giống chó lông xù có nguồn gốc từ Tây Tạng, gương mặt của loài chó này cũng khá giống gấu trúc, đặc biệt là khi nhuộm lông chúng thành màu đen trắng.
Quán cà phê thú cưng này có tên Cute Pet Games, đã khai trương vào tháng trước. Quán nằm trong một trung tâm mua sắm ở Thành Đô, Tứ Xuyên. Các ý kiến tranh cãi bắt đầu khi nhân viên của cửa hàng đăng tải đoạn video về những chú chó bị bắt giả làm gấu trúc để thu hút truyền thông và mạng xã hội tại Trung Quốc.
Trong quán café, “gấu trúc” đi loanh quanh chơi với khách; không khí vui vẻ, thư giãn. Tuy nhiên, trên Weibo, mạng xã hội của Trung Quốc tương tự Twitter, nhiều người yêu động vật cũng bày tỏ phản đối việc biến chó xù thành gấu trúc.
Tổ chức bảo vệ quyền động vật PETA đã lên án hành động của quán cà phê này. Đại diện của họ cho biết: “Luôn có những rủi ro khi sử dụng thuốc nhuộm trên lông thú cưng, những loại thuốc này hoàn toàn có thể gây nguy hiểm cho da, mũi và mắt của chúng”.
Việc nhuộm lông chó luôn tiềm ẩn nguy cơ gây hại tới sức khỏe của động vật, nhuộm màu thời trang chỉ có thể áp dụng cho con người. Thuốc nhuộm rất có thể sẽ gây hại cho mắt, mũi, tai của các chú chó.
Mặc dù có nhiều ý kiến chỉ trích nhưng chủ quán vẫn khăng khăng cho rằng đàn chó rất khoẻ mạnh và thuốc nhuộm không gây hại gì cho chúng. Chủ quán cũng chia sẻ thêm rằng lý do quyết định nhuộm chó thành gấu trúc vì Thành Đô được biết đến là quê hương của gấu trúc, và anh cảm thấy giữa những con chó Chow Chow và gấu trúc có mối liên hệ đặc biệt.
Hương Thảo / Nguồn: Daily Mail
Xây Dựng Bộ Phân Loại Chó, Mèo Hay Gấu Trúc Với K
4
…
9
…
Xây dựng bộ tiền xử lý và nạp dữ liệu
Mở file dataset_loader.py và chèn đoạn code sau:
1
# Import necessary packages
2
import
numpy
as
np
3
import
cv2
as
cv
4
import
os
5
6
class
DatasetLoader
7
def
load
(
self
,
image_paths
,
verbose
=-
1
):
8
9
# Initialize the list of images and labels
10
data
=
[]
11
labels
=
[]
12
13
# Loop over input paths to read the data
14
for
(
i
,
path
)
in
enumerate
(
image_paths
):
15
# Load images
16
# Assuming path in following format # /path/to/dataset/{class}/{image-name}.jpg
17
image
=
cv
.
imread
(
path
)
18
label
=
path
.
split
(
os
.
path
.
sep
)[
-
2
]
19
20
# Resize image
21
image
=
cv
.
resize
(
image
,
(
32
,
32
))
22
23
# Push into data list
24
data
.
append
(
image
)
25
labels
.
append
(
label
)
26
27
# Show update
29
(
"[INFO] processed {}/{}"
.
format
(
i
+
1
,
len
(
image_paths
)))
30
31
# Return a tuple of data and labels
32
return
(
np
.
array
(
data
),
np
.
array
(
labels
))
Ở đây, class DatasetLoader sẽ giúp đọc các hình ảnh từ bộ nhớ lên, chuyển chúng về cùng kích thước 32×32 và lưu lại label tương ứng với mỗi ảnh.
Thông thường các thuật toán machine learning như k-NN, SVM, CNNs sẽ yêu cầu chúng ta đưa đầu vào là một feature vector (hiểu nôm na là một chuỗi số đặc trưng cho dữ liệu) có chiều dài cố định. Thông thường các ảnh đầu vào sẽ được resize về một kích thước cố định. Ở đây, các ảnh sẽ được đưa về kích thước là 32×32 (dòng 23), và sau đó sẽ được coi như một chuỗi số có kích thước 32x32x3 = 3072 để so sánh với nhau (3 ở đây là 3 màu RGB).
Xây dựng bộ phân loại k-NN để nhận biết chó, mèo và gấu trúc
Bộ phân loại mà chúng ta xây dựng sẽ nhận vào một hình ảnh và cho biết đó là chó, mèo hay gấu trúc. Mở file knn.py và chép vào đoạn code sau:
1
from
sklearn.neighbors
import
KNeighborsClassifier
2
from
sklearn.preprocessing
import
LabelEncoder
3
from
sklearn.model_selection
import
train_test_split
4
from
sklearn.metrics
import
classification_report
5
from
dataset_loader
import
DatasetLoader
6
from
imutils
import
paths
7
import
argparse
8
9
# Parse arguments
10
ap
=
argparse
.
ArgumentParser
()
11
ap
.
add_argument
(
"-d"
,
"--dataset"
,
required
=
True
,
12
help
=
"path to input dataset"
)
13
ap
.
add_argument
(
"-k"
,
"--neighbors"
,
type
=
int
,
default
=
1
,
14
help
=
"# of nearest neighbors for classification"
)
15
ap
.
add_argument
(
"-j"
,
"--jobs"
,
type
=
int
,
default
=-
1
,
16
help
=
"# of CPU cores used for classification"
)
17
args
=
vars
(
ap
.
parse_args
())
18
19
# Load images
20
(
"[INFO] Loading images"
)
21
image_paths
=
list
(
paths
.
list_images
(
args
[
"dataset"
]))
22
sdl
=
DatasetLoader
()
23
(
data
,
labels
)
=
sdl
.
load
(
image_paths
,
verbose
=
500
)
24
data
=
data
.
reshape
((
data
.
shape
[
0
],
32
*
32
*
3
))
25
26
# Show memory consumption
27
(
"[INFO] features matrix: {:.1f}MB"
.
format
(
28
data
.
nbytes
/
(
1024
*
1024.0
)
29
))
30
31
# Encode labels as intergers
32
le
=
LabelEncoder
()
33
labels
=
le
.
fit_transform
(
labels
)
34
35
# Partition the data.
36
# training: 75%, testing: 25%
37
(
trainX
,
testX
,
trainY
,
testY
)
=
train_test_split
(
data
,
labels
,
test_size
=
0.25
,
random_state
=
42
)
38
39
# Evaluate k-NN classifier
40
(
"[INFO] evaluating k-NN classifier"
)
41
model
=
KNeighborsClassifier
(
n_neighbors
=
args
[
"neighbors"
],
42
n_jobs
=
args
[
"jobs"
])
43
model
.
fit
(
trainX
,
trainY
)
44
(
classification_report
(
testY
,
model
.
predict
(
testX
),
target_names
=
le
.
classes_
))
Dòng 1: Ở đây chúng ta sẽ sử dụng class KNeighborsClassifier có trong package sklearn cho thuật toán k-NN.
Dòng 2: LabelEncoder sẽ giúp chuyển label của hình ảnh từ dạng chữ (dog, cat, panda) sang sạng số (0, 1, 2). Đây là việc thường thấy khi sử dụng các thuật toán machine learning. Việc này sẽ giúp công việc lập trình và xử lý đơn giản hơn.
Dòng 3: train_test_split giúp chúng ta chia dữ liệu train và test dễ dàng.
Dòng 4: classification_report giúp chúng ta đánh giá hiệu quả của model vừa huấn luyện.
Việc huấn luyện (train) và đánh giá (evaluate) model k-NN thực hiện theo 4 bước:
Bước 1 (dòng 19-33): Nạp dữ liệu: Dataset của chúng ta có 3000 ảnh, 1000 ảnh mỗi loài. Sau khi load ảnh lên, chúng ta đưa ảnh về kích thước 32×32. Vì mỗi ảnh có 3 kênh màu R,G,B nên mỗi ảnh sẽ được biểu diễn bằng 32x32x3 = 3072 số nguyên. Ở dòng 24, dữ liệu sẽ được làm phẳng (reshape, flatten) để mỗi ảnh trở thành một dãy số có 3072 phần tử.
Bước 2 (dòng 35-37): Chia dữ liệu: Dataset được chia làm 2 phần, 1 phần cho training (huấn luyện), một phần cho testing (đánh giá model). Ở đây 75% dữ liệu sẽ được dùng cho training và 25% còn lại sẽ được sử dụng cho testing.
Bước 3 (dòng 41-43): Huấn luyện: Thực tế việc huấn luyện k-NN chỉ là tạo bộ phân loại bằng KNeighborsClassifier và nạp các dữ liệu training vào.
Bước 4 (dòng 44): Đánh giá model: Đánh giá hiệu quả của model k-NN đã thu được.
Kết quả
Để chạy đánh giá bộ phân loại knn, trước tiên chúng ta cần cài đủ thư viện cần dùng: sklearn, numpy, imutils, opencv-python. Tôi khuyến khích bạn sử dụng môi trường ảo cho Python. Ở đây phiên bản Python cần dùng là 3.x. Để setup một môi trường ảo và cài các gói cần thiết:
1
python3 -m venv venv2
source
venv/bin/activate3
pip install sklearn numpy imutils opencv-pythonĐể chạy thử và đánh giá bộ phân loại chúng ta vừa tạo ra:
python chúng tôi --dataset ./animals_dataset/animals/Bạn sẽ nhận được kết quả như sau:
1
$ python chúng tôi --dataset ./animals_dataset/animals/
2
[
INFO
]
Loading images
3
[
INFO
]
processed 500/3000
4
[
INFO
]
processed 1000/3000
5
[
INFO
]
processed 1500/3000
6
[
INFO
]
processed 2000/3000
7
[
INFO
]
processed 2500/3000
8
[
INFO
]
processed 3000/3000
9
[
INFO
]
features matrix: 8.8MB
10
[
INFO
]
evaluating k-NN classifier
11
precision recall f1-score support
12
13
cats 0.41 0.60 0.48
262
14
dogs 0.34 0.42 0.38
239
15
panda 0.85 0.25 0.39
249
16
17
accuracy 0.43
750
18
macro avg 0.53 0.42 0.42
750
19
weighted avg 0.53 0.43 0.42
750
20
Cập nhật thông tin chi tiết về Chú Chó Alaska Hóa Trang Thành Gấu Trúc Chạy Nhanh Như Gió trên website Dhrhm.edu.vn. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!